Im Jahr 2007 wurden zwei brechende Extremwellen in an einer Ölplattform in der Nordsee dokumentiert, welche die die 10 000-Jahres-Auslegungskriterien sowohl für die Wellenhöhehöhe als auch die Wellenkinematik überstiegen. Die Beobachtung deutet darauf hin, dass die bisherigen Modelle die tatsächlichen Wellenhöhen stark unterschätzen.

Daraufhin wurden intensive Tests in Wellenbecken durch Total Energies (AWARE-Projekt) durchgeführt. Wir haben aus diesen Testdaten ein statistisches Prädiktionsmodell unter Verwendung von Markov-Chain-Monte-Carlo Simulationen entwickelt, mit welchem die Wellenhöhen realistischer abgeschätzt werden können. Wir haben dabei einen besonderen Fokus auf die Modellierung der Unsicherheiten gelegt.

Mit dem Modell stehen bessere Grundlagen für die Lastmodellierung und die Vorhersage von Extremereignissen zur Verfügung. Die Arbeit wurde in einem Paper veröffentlicht. Das Modell ist als MATLAB Funktion auf Github verfügbar.